Đồng thời, “sản xuất tiên tiến” bao gồm nhiều phát triển bổ sung trong sản xuất trong giai đoạn này, bao gồm các sản phẩm và quy trình công nghệ cao cũng như sản xuất sạch, xanh và linh hoạt. Nó cũng thể hiện tầm quan trọng của lực lượng lao động có hiệu suất cao trong việc tạo ra một hệ thống sản xuất linh hoạt, có thể chuyển đổi linh hoạt giữa sản xuất hàng loạt và sản xuất tùy chỉnh dựa trên nhu cầu của khách hàng.
Hướng tới năm 2024, Carl Haycock, Giám đốc hoạt động tại Vương quốc Anh tại Domino Print Sciences, xem xét giai đoạn thay đổi tiếp theo và xác định năm xu hướng chính cần theo dõi trong năm tới.
Công cụ kỹ thuật số để tối ưu hóa
Các công cụ kỹ thuật số, bao gồm điện toán đám mây và tự động hóa, ngày càng được sử dụng để cung cấp thông tin chi tiết và tối ưu hóa theo thời gian thực trên các cơ sở sản xuất, giúp nhà sản xuất nâng cao hiệu quả, giảm lãng phí và nâng cao khả năng phục hồi.
Trái ngược với niềm tin của nhiều nhà sản xuất, số hóa không nhất thiết phải là phương pháp "ăn thịt voi". Trên thực tế, bằng cách sử dụng các công cụ kỹ thuật số dễ tiếp cận để nhắm mục tiêu vào các lĩnh vực cụ thể của quy trình sản xuất ở quy mô nhỏ, các vấn đề sản xuất phổ biến và tốn kém có thể được giải quyết dễ dàng, từ đó giúp nâng cao hiệu quả sản xuất tổng thể.
Ví dụ: chỉ cần thêm các giải pháp mã hóa tự động và hệ thống kiểm tra trực quan. Nó cho phép doanh nghiệp đơn giản hóa việc chuyển đổi sản phẩm, hạn chế nhập dữ liệu thủ công và tối ưu hóa việc kiểm soát chất lượng sản phẩm và mã hóa. Và báo cáo được cải thiện - tất cả đều có thể tạo điều kiện truy cập nhiều thông tin hơn về sản phẩm. Hiểu rõ hơn về quy trình sản xuất và dây chuyền sản xuất, từ đó có thể mở đường cho các giải pháp sáng tạo hơn trong tương lai.
Tự động hóa tăng khả năng phục hồi sản xuất
Trong vài năm qua, chúng ta đã chứng kiến sự biến động đáng kể, trong đó các nhà sản xuất đang phải vật lộn để duy trì năng suất trong khi phải đối mặt với tỷ suất lợi nhuận bị thu hẹp và người tiêu dùng cảm thấy khó khăn khi giá tăng và thời gian giao hàng dài hơn. Trong môi trường này, ngày càng rõ ràng rằng các công cụ tự động hóa ngày càng có giá trị trong việc giúp các nhà sản xuất cải thiện khả năng phục hồi hoạt động của quy trình sản xuất của họ.
Từ việc quản lý tình trạng thiếu lao động và kỹ năng, bố trí lại lực lượng lao động hiện có đến các hoạt động cải thiện giá trị gia tăng, đến giảm chi phí vận hành và loại bỏ sai sót, tự động hóa đã đóng một vai trò quan trọng trong việc giúp các công ty tự bảo vệ mình khỏi nhiều thách thức mà ngành sản xuất phải đối mặt trong vài năm qua.
Có bằng chứng cho thấy việc tiếp tục đầu tư và tối ưu hóa có thể giúp các doanh nghiệp này định vị tốt trước những bất ổn kinh tế trong tương lai. Trên thực tế, nghiên cứu từ Bain & Company cho thấy lãi và lỗ của các công ty quan trọng hơn trong thời kỳ kinh tế bất ổn so với thời kỳ ổn định, nhấn mạnh rằng đầu tư vào tự động hóa là ưu tiên quan trọng đối với các công ty khi họ điều chỉnh chiến lược của mình để vượt qua thời kỳ suy thoái.
Khả năng mở rộng và tính bền vững thông qua hợp tác
Một trong những thách thức toàn cầu lớn mà ngành sản xuất tiên tiến tìm cách giải quyết là tính bền vững, cụ thể là làm thế nào để đảm bảo rằng tăng trưởng và tiến bộ bền vững cả về kinh tế và môi trường.
Con đường dẫn tới phát triển bền vững bao gồm việc giải quyết nhiều thách thức về kinh tế, xã hội và môi trường, đồng thời đòi hỏi nỗ lực và hợp tác phối hợp với nhiều bên liên quan khác nhau với các mục tiêu ngắn hạn có khả năng cạnh tranh nhau để đảm bảo rằng tăng trưởng và đổi mới trong một lĩnh vực không có tác động tiêu cực không lường trước được đối với các lĩnh vực khác.
Ví dụ, việc phát triển các giải pháp đóng gói bền vững đòi hỏi sự hợp tác xuyên suốt chuỗi giá trị - từ nhà sản xuất, nhà cung cấp bao bì, nhà cung cấp mã hóa và đánh dấu, đến nhà bán lẻ, người dùng cuối cũng như các công ty tái chế và xử lý rác thải. Những hệ thống mới này đòi hỏi những thay đổi đáng kể trong thiết kế, quản lý và công nghệ đóng gói. Trong mọi trường hợp, sự hợp tác giữa các thương hiệu, nhà cung cấp bao bì, nhà bán lẻ và đối tác công nghệ đều trở nên quan trọng.
Trong những năm tới, khi các công ty ngày càng tìm cách phát triển các hệ thống và giải pháp mới để đảm bảo tính bền vững, hợp tác và đặc biệt là đổi mới mở - chia sẻ và tiếp nhận thông tin một cách cởi mở cũng như cộng tác với các cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức xung quanh các mục tiêu chung để thúc đẩy tiến bộ - sẽ giúp đảm bảo rằng doanh nghiệp có thể thực hiện những thay đổi đáng kể theo cách mang lại lợi ích cho mọi người.
Tương tác giữa người và máy tính
Trong cuốn sách Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, Giáo sư Carl Schwab, người sáng lập và Chủ tịch điều hành Diễn đàn Kinh tế Thế giới, đã kêu gọi các nhà lãnh đạo và người dân cùng hợp tác để “định hình một tương lai mang lại lợi ích cho tất cả mọi người bằng cách đặt con người lên hàng đầu, trao quyền cho họ và liên tục nhắc nhở họ. " Bản thân chúng tôi tin rằng tất cả những công nghệ mới này trước hết là những công cụ do con người tạo ra cho con người.
Cuộc thảo luận ngày nay xung quanh AI chắc chắn làm dấy lên mối lo ngại về sự dịch chuyển của con người - một tình huống đã xảy ra trong mọi thời kỳ phát triển của con người kể từ Cách mạng công nghiệp lần thứ nhất. Tuy nhiên, ít nhất là trong ngắn hạn, điều ngược lại có thể đúng. Thật vậy, các doanh nghiệp nên chuẩn bị cho sự tương tác ngày càng tăng giữa người lao động chân tay và các công cụ kỹ thuật số.
Trên thực tế, Forbes cho biết AI sẽ cho phép nhân viên tập trung vào các hoạt động có ý nghĩa và giá trị cao hơn trong những năm tới, bao gồm các nhiệm vụ thiết kế và quản lý. Đồng thời, cả MIT và Statista đều tin rằng sự hợp tác giữa con người và máy móc sẽ là tương lai của ngành sản xuất - một nghiên cứu năm 2016 của MIT cho thấy các nhóm gồm có con người và robot có thể đạt năng suất cao hơn 85% so với các nhóm chỉ gồm có con người hoặc robot .
Việc chuẩn bị lực lượng lao động cho các dự án AI sẽ là một quá trình liên tục. Khi công nghệ ngày càng phát triển, doanh nghiệp phải đầu tư vào việc học tập và phát triển để đảm bảo nhân viên luôn có những kỹ năng và kiến thức cần thiết để tiến bộ.
Phương pháp tư duy dự đoán
Giống như ngành công nghiệp đang hướng tới các giải pháp kỹ thuật số, tự động và thông minh, các kỹ thuật viên và kỹ sư dịch vụ và bảo trì ngày nay cũng vậy. Những người này đã và đang đóng vai trò quan trọng trong hoạt động sản xuất; Khi xảy ra lỗi hoặc sự cố máy móc khiến hoạt động sản xuất bị đình trệ, các kỹ sư dịch vụ hoặc bảo trì thường là những người tin tưởng rằng họ có thể xác định và khắc phục sự cố để đưa hệ thống hoạt động trở lại.
Tuy nhiên, mô hình dịch vụ, hỗ trợ “phá đi và sửa chữa” truyền thống này không thể đáp ứng được yêu cầu của nền sản xuất hiện đại. Thời gian hoạt động của máy là điều cần thiết để đảm bảo đáp ứng hiệu quả mức độ dịch vụ khách hàng, đồng thời giảm thiểu hàng tồn kho dư thừa và các hình thức đầu tư lãng phí khác. Tệ nhất, việc chờ đợi một kỹ thuật viên dịch vụ chuyên nghiệp đi khắp đất nước đến địa điểm có thể cực kỳ gián đoạn, tốn kém và có hại cho môi trường. Sự sẵn sàng chỉ có thể đạt được thông qua sự thay đổi cơ bản về dịch vụ và hỗ trợ, tập trung vào giám sát dự đoán thời gian hoạt động và chủ động cải tiến chất lượng.
Các kỹ sư dịch vụ trong tương lai sẽ có các kỹ năng đa dạng, bổ sung thêm khả năng tư vấn từ xa, kiến thức và hiểu biết về phân tích dữ liệu vào kiến thức kỹ thuật và kỹ năng tương tác trực tiếp của họ. Lớp kỹ sư dịch vụ dựa trên dữ liệu mới này sẽ có thể xác định và khắc phục các sự cố tiềm ẩn của máy trước khi chúng xảy ra và thậm chí trước khi các nhà sản xuất nhận ra rằng có sự cố.
Sự phát triển nhanh chóng của dây chuyền sản xuất đã tăng tốc trong vài thập kỷ qua do đại dịch COVID-19, căng thẳng địa chính trị và sự tập trung toàn cầu vào tính bền vững. Trong môi trường sản xuất tiên tiến mới này, các công cụ kỹ thuật số - từ hệ thống tự động hóa mã hóa và kiểm tra trực quan tự động đến khả năng hiển thị dữ liệu và hệ thống giám sát từ xa dựa trên đám mây - củng cố tối ưu hóa dây chuyền và khả năng phục hồi kinh doanh, hỗ trợ phát triển các giải pháp bền vững và hỗ trợ thế hệ lực lượng lao động mới hỗ trợ và nâng cao các kỹ năng thông qua tự động hóa.
